Liver Lab

SIEMENS Healthineers LiverLab Arbeitshilfe Version 2020.09 Vorlage – Freigabedatum: 27 May 2019 | HOOD05162003010284 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 LiverLab – SIEMENS Healthineers Inhaltsverzeichnis SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine > LiverLab Dot Engine >> Evaluation ? x Einführung 3 General Preview Guidance Vorauswertung 7 Check the liver segmentation as shown in example images. Multi-Echo VIBE DIXON 10 LiverLab HISTO-Auswertung 13 Good segmentation result Bad segmentation result Segmentation Volume 0 ml Voxels Sampled 0 Pre-evaluation Result No segmentation data found. Run Liver Evaluation Yes O No AddIn Configuration ... OK Cancel 2 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Einführung SIEMENS Healthineers LiverLab ermöglicht die Erkennung von pathologischen Dot Cockpit - Main Explorer Program Editor Einlagerungen in der Leber, z. B. die Bestimmung von Leberfett Browse Import Export Edit Simulate SIEMENS » abdomen » Abdomen Dot Engine » LiverLab Dot Engine und R2* (Eisen). Es ist mit dem Abdomen Dot Engine-Workflow [Dot] LiverLab @ Basic Patient View LiverLab kombiniert. head localizer bh 00:19 > c-spine Onco Auto Coverage Scout > t-spine t1_vibe_e-dixon_tra_bh_pre 00:15 O > I-spine Generic Views Evaluation > whole-spine yes Liver Segmentation > neck soft tissue Evaluation Eine separate LiverLab Dot Engine finden Sie im Siemens-Baum. thorax yes heart Evaluation Method breast multi-echo Dixon HISTO Both vibe_q-dixon_tra_bh 00:13 HISTO_bh 00:15 vibe_q-dixon_tra_bh 00:13 Es kann als separates Programm zusätzlich zu jeder Art von yabdomen Liver Quantification Liver Quantification Liver Quantification Abdomen Dot Engine HISTO_bh 00:15 Abdomen Dot Engine Liver Eval CB Liver Quantification Abdomen-Untersuchungsworkflow ausgewählt und der Abdomen Dot Engine CB Abdomen Dot Engine TB LiverLab Dot Engine Untersuchungswarteschlange hinzugefügt werden. > Angio Dot Engine > clinical libraries >library angiography angiography ce Es bietet geführte Arbeitsschritte und automatisierte Nachverarbeitung in Phasen. Die Phasen beinhalten eine automatisierte Segmentierung der Leber und die Bestimmung des Lebervolumens basierend auf der Auswertung einer in einer einzigen Atemanhaltephase aufgenommenen Dixon-VIBE-Sequenz. Werden Anomalien festgestellt, schlägt die Software weitere 3 Schritte vor. Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Einführung – Zusätzliche Schritte (1/1) SIEMENS Healthineers Zu den zusätzlichen Schritten der Phasen gehören: • Berechnung des Gesamtlebervolumens • Automatisierte Berechnung des Fettanteils und von R2* • Visuelle Darstellung der Verteilung und des Gehalts an Fett und Eisen in der Leber basierend auf einer robusten Sechs-Echo-Dixon-VIBE-Sequenz, die in einer einzigen Atemanhaltephase aufgenommen wurde • Im entsprechenden Befund finden Sie auch die Farbleisten SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine >> Evaluation ? General Preview Guidance Patient mit relativ schwerer Fettleber Check the liver segmentation as shown in example images. Good segmentation result Bad segmentation result Segmentation Volume 0 + ml -- Voxels Sampled Pre-evaluation Result No segmentation data found. Run Liver Evaluation . Yes O No Inline-Parameterkarte Fettanteil Inline-Farbbefund Addin Configuration ... OK Cancel 4 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Einführung – Zusätzliche Schritte (2/2) SIEMENS Healthineers • Quantifizierung des lokalen Fettgehalts und Beurteilung der Eiseneinlagerung in Form des R2* mittels HISTO (MR-Spektroskopie innerhalb einer Atemanhaltephase) • Intuitive Darstellung der Ergebnisse in einem Befund mit Farbleistenbefund SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine >> HISTO_bh ? X SIEMENS > abdomen > Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine > vibe_q-dixon_tra_bh ? x General Ö 15 sec 1 Auto 30x30x30 mm3 1.00 General @ 13 sec | Auto Q 4 @ 1.2x1.2x3.5 mm3 1.00 Protocol Parameters Guidance Parameters Protocol Parameters Guidance Parameters Voice Commands Voice Commands Execution Execution Image Management Image Management Auto Load Auto Load -O- Copy References Copy References Preview Preview Check voxel position and adapt if necessary. Check ROI and slice position and adapt if necessary. (position the ROI if needed with a left mouse click) Addin Configuration ... OK Cancel AddIn Configuration ... OK Cancel 5 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Einführung – Nutzen SIEMENS Healthineers Der Nutzen von LiverLab umfasst: .. » abdomen » Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine Dot LiverLab Basic Patient View • Nichtinvasive Quantifizierung des Fett- und Eisengehalts V LiverLab localizer_bh 00:19 der Leber Onco Auto Coverage Scout t1_vibe_e-dixon_tra_bh_pre 00:15 Überwachung von Frühstadien von Erkrankungen wie Generic Views • Evaluation yes Liver Segmentation nicht-alkoholischer Fettleber Evaluation yes Evaluation Method • Aus MRT abgeleiteter Fettanteil zeigt starke Korrelation multi-echo Dixon HISTO Both vibe_q-dixon_tra bh 00:13 HISTO_bh 00:15 vibe_q-dixon_tra_bh 00:13 mit dem Grad der Steatose + Liver Quantification Liver Quantification Liver Quantification HISTO_bh 00:15 Nichtinvasive Untersuchung, die die Überwachung Liver Quantification • relevanter Patientengruppen in Therapie (Medikamente, Ernährungsplan) unterstützt und als einfaches Verfahren zunehmend Einzug in die klinische Routine findet 6 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Vorauswertung – Allgemein SIEMENS Healthineers Die Vorauswertung beinhaltet eine automatisierte SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine >> t1_vibe_e-dixon_tra_bh_pre ? General 19 sec 1 Auto @ 4 1.2x 1.2x3.0 mm ~ 1.00 Lebersegmentierung und mögliche Fett- und/oder Protocol Parameters Routine Contrast Resolution Geometry System Physio Inline Sequence Voice Commands Execution Dynamic Liver Subtraction Cardiac MIP Soft Tissue Composing Maplt Eisenüberladung. Image Management Liver Registration Dixon Evaluation Auto Load Liver Segmentation M Fat Fraction (2pt) Copy References Preview Save Original Images M Water Fraction Sequenz-Vorschläge: T2* R2* • Parameterkarte Kontrast > Allgemein Report • TE1 und TE2 von Opposed-Phase und In-Phase • Kontrollkästchen Dixon Bewertung > Befund markieren und Übernehmen auswählen, um die Messung durchzuführen Addin Configuration ... OK Cancel Der Vorauswertungsbefund beinhaltet außerdem • Segmentiertes Lebervolumen • Interessierende Region (ROI) oder HISTO-Voxelposition 7 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Vorauswertung – Guidance View (1/2) SIEMENS Healthineers Wenn die Leberdynamik und die koronale T1-gewichtete SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine >> Evaluation ? X General Aufnahme abgeschlossen sind, wird der Workflow gestoppt Preview Guidance und das Ergebnis der Vorauswertung angezeigt. Check the liver segmentation as shown in example images. Bitte überprüfen Sie die Ergebnisse sorgfältig und fahren Sie mit dem Workflow fort. Good segmentation result Bad segmentation result Segmentation Volume 0 ml Der Guidance View zeigt Bildbeispiele der Vorauswertung Voxels Sampled Lebersegmentierung (gute Segmentierung oder schlechte Pre-evaluation Result No segmentation data found. Run Liver Evaluation Yes Segmentierung). No Außerdem wird eine Empfehlung gegeben, wenn eine AddIn Configuration ... OK Cance detailliertere Gewebecharakterisierung erforderlich ist, z. B. • Fett- und Eiseneinlagerung • Normalleber • Unklar Dies basiert auf der Doppelverhältnis-Dixon-Diskriminierung der Fett- und Wasser- sowie In-Phase- und Opposed-Phase- Signalverhältnisse. 8 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Vorauswertung – Guidance View (2/2) SIEMENS Healthineers Wählen Sie im Guidance-Fenster Leberauswertung SIEMENS » abdomen >> Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine » Evaluation ? X Genera empfohlen > Ja, wenn zusätzliche Sequenzen zur Preview Guidance Leberauswertung erforderlich sind. Check the liver segmentation as shown in example images. Wählen Sie Nein, wenn keine weitere Auswertung erforderlich ist. Good segmentation result Bad segmentation result Segmentation Volume 0 ml Hinweis: Die Entscheidung hinsichtlich der Durchführung Voxels Sampled Pre-evaluation Result No segmentation data found. einer Leberauswertung ist je nach den Ergebnissen der Run Liver Evaluation Yes Vorauswertung vorausgewählt. Sie können diese No Entscheidung überschreiben. AddIn Configuration ... Close 9 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Multi-Echo VIBE DIXON (1/3) SIEMENS Healthineers Die Multi-Echo-Dixon-Technik in LiverLab basiert auf einer SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine > LiverLab Dot Engine > t1_vibe_e-dixon_tra_bh_pre ? General 19 sec Auto @ 4 @ 1.2x1.2x3.0 mm 1.00 Sechs-Echo-VIBE-Dixon-Sequenz. Protocol Parameters Routine Contrast Resolution Geometry System Physio Inline Sequence Voice Commands Execution Dynamic Liver Subtraction Cardiac MIP Soft Tissue Composing Maplt Unter dem Kontrollkästchen neben Dixon Bewertung Image Management Liver Registration Dixon Evaluation Auto Load können verschiedene Ausgabeergebnisse ausgewählt Liver Segmentation Fat Fraction (2pt) Copy References Preview Save Original Images M Water Fraction werden (Fettanteil, Wasseranteil, T2*, R2* und Befund). T2* R2* Report Der Nutzen der Multi-Echo-Dixon-Technik umfasst: • Die Möglichkeit, die gesamte Leber ortsaufgelöst zu erfassen • Korrektur von Querrelaxationseffekten AddIn Configuration ... OK Cancel • Gleichzeitige Bestimmung des Fettanteils und von R2* als Maß für den Eisengehalt 10 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Multi-Echo VIBE DIXON (2/3) SIEMENS Healthineers Sie können die Position und Größe der ROI für die Inline-Analysis bei der Multi-Echo-Dixon-Technik anpassen. Die Position der ROI ist durch die Vorauswertung voreingestellt. Zur Beurteilung der Fett- und Eiseneinlagerung wird empfohlen, im Fenster Dixon Bewertung die Optionen Fettanteil, R2* und Befund auszuwählen. Bei der Auswertung mit Multi-Echo VIBE Dixon werden die gewählten Parameterkarten berechnet (z. B. R2* und Fettanteil). Die segmentierte Leber und die Position der ROI werden innerhalb der Serie angezeigt. SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine > LiverLab Dot Engine >> t1_vibe_e-dixon_tra_bh_pre ? X SIEMENS >> abdomen >> Abdomen Dot Engine >> LiverLab Dot Engine >> vibe_q-dixon_tra_bh X General 19 sec Auto @ 4 1.2x1.2×3.0 mm 1.00 General 13 sec Auto @ 4 @ 1.2x1.2x3.5 mm3 ~ 1.00 Protocol Parameters Routine Contrast Resolution Geometry Systen Physio Inline Sequence Protocol Parameters Guidance Parameters Voice Commands Voice Commands Execution Dynamic Liver Subtraction Cardiac MIP Soft Tissue Composing Maplt Execution Image Management Liver Registration Dixon Evaluation Image Management Auto Load Liver Segmentation Fat Fraction (2pt) Auto Load Copy References Copy References Preview Save Original Images Water Fraction Preview T2* R2* Report Check ROI and slice position and adapt if necessary. (position the ROI if needed with a left mouse click) AddIn Configuration ... OK Cancel Addin Configuration ... Close 11 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 Multi-Echo VIBE DIXON (3/3) SIEMENS Healthineers Liver Evaluation mean fit error ROI 1.0% Segmentation Volume 3 296 Die Ergebnisse der Multi-Echo VIBE-Dixon-Methode sind ROI Segmentation ein Farbleistenbefund und ein Histogrammbefund. Fat signal fraction ROI Segmentation Volume Im Farbleistenbefund werden folgende Werte angezeigt: ROI Segmentation • Anzahl der Voxel und mittlerer Fitfehler für ROI und 20052-1 Segmentierungsvolumen (=Leber) mean sto ROI 66.83^-1 7.0g^-1 Segmentstion Volume 68 65^-1 29.45^-1 • Prozentualer Anteil des Fettsignals in der ROI und im Segmentierungsvolumen (=Leber) als Mittelwerte und Segmentation Volume mit Standardabweichung • R2*-Werte in der ROI und im Segmentierungsvolumen (=Leber) als Mittelwerte und mit Standardabweichung 125 0 150.0 750 100 0 Fat signal fraction Das Histogramm zeigt die Verteilung der Parameterwerte 17 _x1000 für die Voxel des Segmentierungsvolumens. 100.0 1200 0 1300.0 400 0 R2' 12 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 LiverLab HISTO-Auswertung (1/2) SIEMENS Healthineers HISTO (High-Speed T2-corrected Multi-echo Single Voxel HISTO Spectroscopy) ist eine in einer Atemanhaltephase akquirierte Voxel 7 Sequenz. signal fraction 60% Die Inline-Auswertung liefert einen T2-korrigierten Fettanteil, R2- value rsq. fit Voxel 7.09% 66 0 Wasserwerte und den Fitfehler, angezeigt im Textformat und mit Voxel einem Pfeil auf der Farbleiste. 155-1 459-1 525-1 675-1 105-1 value rsq. fi Voxel 43.1501 1.00 ILL 13 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 LiverLab HISTO-Auswertung (2/2) SIEMENS Healthineers Der HISTO-Befund enthält: • Mittleren prozentualen Anteil des Fettsignals in einem Voxel • R2 von Wasser im Voxel • Ein Spektrum mit der kürzesten TE • Eine Tabelle mit dem prozentualen Anteil des Fettsignals, dem R2 von Wasser, der Fitqualität und den Werten für Wasser und Fettsignal für die einzelnen Echos 100.0 S.I. (a.u.) TE = 12 ms 75.0 Fat signal fraction (%) 7.05 % (C195: 6.70 to 7 40) R2 water 43.08 st.1 (rsq = 1.00) 50.0 Water sig. (a.u.) Fat sig (a.u.) Fat sig. frac. (%) T2 Corrected 1.798+08 .368+07 25.0 7.05 TE = 12 ms 1.07€+08 1.098+07 9.23 TE = 24 ms 6.380+07 7.97€+06 11.10 0.0 1.0.2 Chem. Shift(ppm) TE = 36 ms 3.798+07 5.92e+06 13.51 19.6 TE = 48 ms 2.208+07 5.120+06 18.87 100.0 S.I. (a.u.) TE ='72 inTs 8:168+06" 2:958/06 26.57 R2 (s^-1) 43.08 21.22 R-square fit 1.00 0.99 75.0 50.0 25.0 0.0 10.0 25.0 50.0 75.0 TE (ms) 100.0 7 14 Freigabedatum: 10 Sep 2020 | HOOD05162003113045_DE Frei verwendbar © Siemens Healthineers, 2020 SIEMENS Healthineers Beachten Sie, dass das Lernmaterial ausschließlich für Schulungszwecke zu verwenden ist! Ziehen Sie für die richtige Verwendung der Software oder Hardware bitte immer die von Siemens Healthineers herausgegebene Gebrauchsanweisung heran. Dieses Material ist ausschließlich als Schulungsmaterial zu verwenden und ersetzt in keiner Weise die Gebrauchsanweisung. Jegliches in dieser Schulung verwendete Material wird nicht regelmäßig aktualisiert und repräsentiert nicht zwangsläufig die neueste, zum Zeitpunkt der Schulung verfügbare Version von Software und Hardware. Die Gebrauchsanweisung dient als Hauptreferenz, insbesondere bezüglich der relevanten Sicherheitsinformationen wie Warn- und Vorsichtshinweise. Hinweis: Einige der in diesem Material gezeigten Funktionen sind optional und eventuell nicht Teil Ihres Systems. Bestimmte in dem Material beschriebene Produkte, produktbezogene Ansprüche oder Funktionen (im Folgenden allgemein als „Funktionalität“ bezeichnet) sind möglicherweise in Ihrem Land (noch) nicht verfügbar. Aufgrund von medizinproduktrechtlichen Vorgaben kann die zukünftige Verfügbarkeit der besagten Funktionalitäten nicht für bestimmte Länder zugesagt werden. 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