Qualidade da Imagem - Treinamento Online

Bem-vindo ao curso Online sobre a Qualidade de imagem dos Fundamentos de Ressonância Magnética. A qualidade da imagem é o resultado das interações complexas entre a resolução espacial das estruturas adquiridas, a intensidade do sinal e os contrastes teciduais obtidos em relação ao ruído inevitável. Os seguintes tópicos serão abordados neste curso: A relação sinal-ruído Resolução espacial Relação Contraste-Ruído Tempo de varredura   Após a conclusão bem sucedida deste curso, você será capaz de: Identificar os parâmetros de imagem que afetam a relação sinal-ruído Explicar como a resolução espacial é influenciada por parâmetros específicos Descrever as diferentes técnicas que são aplicadas para ajudar a reduzir o tempo de varredura Reconhecer os parâmetros de imagem que afetam o contraste da imagem Parabéns! Você concluiu o curso Online sobre a Qualidade de Imagem. Abaixo estão listados os principais pontos que você aprendeu sobre os fatores que influenciam a Qualidade da Imagem de RM. Reserve um tempo para analisar o material, antes de prosseguir para o teste final. Identificar os parâmetros de imagem que afetam a relação sinal-ruído Densidade de Prótons Voxel Volume TR, TE e Ãngulo de Giro Número de Médias Largura de Banda do Receptor Tipo de bobina Campo de visão Oversampling Força do Campo Explicar os parâmetros de imagem que influenciam a resolução espacial Campo de visão Tamanho do Pixel Matriz Espessura do corte Descrever as diferentes técnicas para ajudar a reduzir o tempo de varredura Reduzir a matriz de medidas Quando uma matriz de medição menor com uma resolução de fase mais baixa é selecionada, o número de etapas de codificação de fase é menor. O número do passo de codificação de fase é diretamente proporcional ao tempo de medição.   Reduzir o campo de visão (FoV) Se você cortar o campo de visão pela metade na direção da codificação de fase, serão necessárias metade das etapas de codificação de fase. O tempo de medição é diretamente proporcional ao número de etapas de codificação de fase.   Técnica Half Fourier Apenas metade da matriz de dados brutos é preenchida com dados na direção de codificação de fase.   Técnica Partial Fourier Funciona da mesma forma que a técnica Partial Fourier, apenas parte do espaço k é preenchida na direção de codificação de fase.   Técnicas Integradas de Aquisição Paralela (iPAT) Emprega uma técnica computacional sofisticada ou um algoritmo de reconstrução em que cada bobina filma de modo independente e ao mesmo tempo um determinado volume. Reconhecer os parâmetros de imagem que afetam o contraste da imagem A resolução do contraste determina a qualidade de uma técnica específica em diferenciar dois tecidos. O contraste da imagem depende do seguinte: TR, TE, Ângulo de Giro Tempo de Inversão Turbo Eco de Spin Tempo de relaxamento T1 e T2 Densidade de prótons Selecione este link para baixar a Revisão do curso. Resolução espacial - capacidade de distinguir entre dois pontos que estão separados ou são distitndo, sendo controlada conforme o tamanho do vovex O tamanho do voxel é afetado pelos seguintes fatores: Campo de visão Número de pixel e tamanho do matriz Espessura do corte Campo de visão definido pela leitura e fase do campo de visão Matrix consiste de linhas e coluna Pixel consiste nos elementos individuais da imagem Voxel  defindo no plano de corte pelo campo de visão e pela matrix; na direção do corte e pela espessura do corte Tamanho do Pixel = Campo de Visão/Tamanho da Matriz Quanto menor o FoV em um tamanho de matriz fixa, maior a resolução no plano O número de pixels por unidade no plano aumenta enquantos os pixels diminuiem de tamanho Pixels menores porporcinam melhor resolução       O tamanho da matriz determina a resolução e o tempo de medição Tempo de Medição  = Resolução de Fase x TR x Número de Médias Aumentar a matriz de medição aumentará a resolução espacial, desde que nenhum outro parâmetro seja alterado     Matriz Sinal Relativo 128 4.0 256 1.0 512 0.25     À medida que a espessura do corte aumenta, observamos diminuição da resolução espacial. Cortes grossos reduzem a resolução ao longo da direção do corte e produzem um efeito chamado média de volume parcial.      A relação contraste-ruído (CNR) em uma imagem de RM é a diferença entre as relações sinal-ruído de dois tipos de tecido, (A e B). CNR é o contraste efetivo CNR = SNR A - SNR B = Diferença no sinal   SA                                             Difference in signal SB                                                                        A        B   SA                                                  Difference in signal SB                                                                                                    A        B   Fatores que afetam os tempos de verificação incluem: TR (tempo de repetição) Número de codificações de fase Número de médias   Os seguintes ajustes podem reduzir o tempo de verificação: Reduzir a matriz de medidas Reduzir o campo de visão (FoV) Técnica Half-Fourier Técnica Partial Fourier Técnicas Integradas de Aquisição Paralela (iPAT)   Reduzindo os tempos de varredura Aprenda mais sobre as diferentes maneiras de reduzir os tempos de verificação. Tab TitleTextReduzir a Matriz de Medição   Reduzir o Campo de Visão   Half Fourier   Partial Fourier   iPAT   Técnicas Integradas de Aquisição Paralela (iPAT) Técnica de redução de tempo de varredura Emprega algoritmos de reconstrução e matrizes de bobinas Cada bobina de modo independente e simultaneamente fornece um determinado volume Usa informações espaciais inerentes em matriz local ou bobinas de matriz O ruído em uma imagem aparece como um padrão aleatório granulado. O ruído é gerado em todo o corpo humano através do movimento browniano das moléculas. Relação Sinal-Ruído (SNR) é a razão entre a amplitude do sinal recebido e o desvio padrão médio do ruído. Os seguintes parâmetros afetam o SNR: Densidade de prótons Espessura da fatia Volume de voxel TR, TE e ângulo de giro Médias Largura de Banda do Receptor Bobinas Campo de Visão (FOV) Oversampling Força do Campo        Fatores que afetam o SNR Aprenda sobre os fatores que afetam o SNR. Checklist TitleChecklist TypeChecklist ContentDensidade de PrótonsHTML Se o tamanho do voxel é aumentado pela medição de um corte mais espesso, a intensidade do sinal aumenta porque há mais núcleos de hidrogênio contribuindo para a força do sinal.   Espessura do CorteHTML O SNR é diretamente proporcional à espessura do corte.   O Volume de VoxelHTML O tamanho do voxel é afetado por: Campo de Visão (FoV) Número de pixels ou tamanho da matriz Espessura do corte Área de Pixel = Campo de visão                        Tamanho da matriz Voxels maiores têm um SNR maior.  ; TR, TE, Ângulo de GiroHTML Os Parâmetros que afetam o contraste da imagem e o SNR: TR ou tempo de repetição Controla o contraste entre os tecidos de uma imagem devido ao relaxamento T1 Um TR longo aumenta o SNR, mas reduz o contraste T1 TE ou tempo de eco O tempo desde a excitação inicial de RF até o centro da formação do eco de MR Long TE reduz SNR, mas aumenta o contraste T2 Ângulo de Giro Controla a quantidade de magnetização transversal que é criada e, em seguida, induz um sinal na bobina   MédiasHTML Aumentar o número de médias aumentará o SNR.   Largura de Banda do ReceptorHTML Reduzindo a largura de banda: Aumenta o SNR Aumenta o TE mínimo Aumenta o desvio químico   BobinasHTML O tamanho da bobina receptora deve ser escolhido para ajustar o volume do tecido a ser fotografado.   Campo de visão (FoV)HTML Campo de visão (FoV) - área de imagem quadrada ou retangular a ser medida (em mm) O FoV determina o que você pode ver na imagem do MR O aumento do FoV aumenta o SNR   OversamplingHTML Aumentar o oversampling Aumenta o SNR Aumenta o tempo de varredura Minimiza artefatos de Aliasing   Força do CampoHTML SNR aumenta linearmente conforme a Força do Campo aumenta. SNR é proporcional a B02/B0   Aumento da Matrix   Aumenta Aumenta Diminui Aumento do Campo de Visão (FoV)   ------ Diminui Aumenta Aumento da Espessura do Corte   ------ Diminui Aumenta   Tempo de Medição Resolução Tamanho